序号

具体诉求

答复内容

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打造全链化标杆场景，形成规模化应用效应

       海曙高度重视数字化转型标杆打造，根据大中小企业规模特点，因企施策推动多层级试点示范建设。一方面支持大型企业打造“示范引领型”标杆，雅戈尔成功创建省级未来工厂并打造全区首个国家卓越级智能工厂，八方彩印以supOS为数字化工厂底座打造市级数字化车间/智能工厂；另一方面鼓励中小企业建设“仿样学样”样本。结合全省第一批中小企业数改区（县）试点打造和宁波市首批国家级中小企业数改试点城市建设工作，完成51家中小企业试点建设，嘉纳、共振、嘉汇和洛兹先后入选市、区级标杆，宝珀制衣打造AI+小切口场景应用范本，思明汽车在中小转型试点基础上打造省级数字化车间等。同时推进场景开放与供需对接，已汇总收集一批“人工智能+制造”场景需求清单，并在全区高质量大会上公布，包括服装行业龙头企业提出的个性需求3个，服装行业中小企业提出的共性需求2个，以及汽车零部件行业企业提出的共性需求1个。深化与高校院所战略合作。起草《宁波市海曙区人民政府宁波东方理工大学（暂名）战略合作框架协议》，推动共建研究院及颠覆性技术创新中心。组织区内企业赴西安、沈阳、大连、长春等地对接中科院西安光机所、金属所等高能级平台，参与对接活动7次。常态化开展人才培育全周期服务,紧盯国家、省、市各类人才计划，精准引育人工智能领军人才、青年骨干和创新团队，加快形成梯队合理、支撑有力的人工智能人才队伍。

       下一步，将持续组织区内企业参观学习“AI+制造”样板企业，充分调动重点企业“评优争先”和中小企业“仿样学样”积极性。鼓励行业重点企业向雅戈尔学习，打造多场景、系统级人工智能应用，建设一批卓越级智能工厂并冲击领航级智能工厂。组织中小企业调研“AI+制造”样板宝珀制衣等，积极开展点状人工智能应用探索，建设一批基础级智能工厂并升级先进级智能工厂。谋划出台《海曙区深化制造业数字化转型 打造“人工智能+制造”全场景开放创新高地行动方案（2026—2028年）》，鼓励大企业开放人工智能场景，通过联合攻关形式开展场景建设，带动中小企业场景应用；将高标准建设省级高新技术产业园区，打造“AI+制造”等应用场景，积极与甬江实验室、宁波东方理工大学等市内外顶尖科研机构建立常态化合作，促进人才、技术、数据等创新要素跨域流动与共享；常态化开展技能培训、行业交流、赛事比拼等系列活动，以训提技、以赛聚才、以赛促用，持续提升从业人员数字技能，不断壮大区域人工智能应用型人才队伍。

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构建行业专属大模型生态，降低技术应用门槛

       依托翠柏里创新街区、甬水桥科创中心等高水平创新载体，不断推动人工智能技术升级赋能制造业数字化转型，已培育蓝卓、云聚智铱和领航3家市级优秀行业总包商，招引中控全世、未来佰泽、未来节拍、蓝宝实、数实通、元帧等专业数字化服务商，研发一系列先进人工智能产品赋能制造业企业转型。如蓝卓参与国内首款流程工业时序大模型TPT训练，能覆盖多种工业场景应用，提升流程工业生产制造各环节效率；领航基于AIGC打造中央数字版房，迭代图像识别与生成算法，能够快速生成多样化设计稿、智能匹配流行趋势、优化面料选择及生产方案，大幅缩短服装行业中小企业设计周期。先后出台《海曙区重点细分行业中小企业数字化改造行动方案》、《海曙区“海曙制造”专项资金使用管理办法》等政策，对中小企业数字化改造试点项目，按照不超过实际投入总额的50%、最高50万元给予补助，已拨付专项补助资金超2000万元。

       下一步，将持续召开“人工智能+制造”推进会等活动，结合AiOPC社区建设，持续招引悠桦林等“人工智能+制造”专业数字化服务商。支持鼓励服务商提升工业模型基础能力，打造一批面向工业细分场景的专属模型。在计算机视觉、自然语言理解、人机交互、知识图谱等重点领域加大攻关力度，争取在工业领域垂类大模型方面取得突破。谋划智能工厂、数字化车间、数字化服务商区级专项支持政策，加强“人工智能+制造”推进力度。

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组建工业数据赋能联盟，打造行业数据基础设施

       积极探索数据要素市场化配置改革“海曙路径”，引导企业汇聚优质资源，建立建设行业数据流通平台，支持数据产品开发和数据要素应用创新。打造“服装产业大脑”，入选全省第一批行业产业大脑建设试点“揭榜挂帅”项目名单，已链接超300家企业数据，服务覆盖产业链上下游企业及商户逾2800家。依托服装产业大脑行业数据仓，上线全国首个纺织服装数据交易中心，其作为国内第一个按照“三台一链”数据交易市场体系建设的行业级数据流通平台，已招募全国纺织服装行业头部数商30家，上架数据产品160个，覆盖设计、生产、市场销售等多个环节，并与浙江大数据交易中心和数据知识产权登记平台完成对接；区内服务商也积极抢先布局工业领域数据集。由蓝卓和人形机器人创新中心牵头的“宁波工业数据筑基行动创新联合体”入选工信部先行先试名单，云聚智铱的“服装产业链数据集”和“面向服装智能制造的版型生成数据集”分别入选省级和市级第一批高质量数据集。

       下一步，将依托区域产业特色，培育数据应用的新产业、新业态、新模式，服务本土“数商”企业，支持高质量数据集建设，高端数据标注基地建设，指导企业申报人工智能行业高质量数据集建设重点项目等，助力传统产业转型升级，推动数据要素、人工智能（AI）与工业产业深度融合。进一步扩大数据开放的广度和深度，强化数据治理能力。挖掘重点领域数据潜力，围绕开放数据的完整性、准确性、及时性、持续性等指标开展数据治理，推进数据质量提升。营造开放合作生态，积极听取社会各界对公共数据开放的需求和意见建议，鼓励各单位、院校、企业等多元主体研究利用已开放数据，加强合作交流，共同解决“数据荒”难题。